填写规范（基于培训视频，点击展开查看）
- 字数要求：200字字段 ≥ 190字，500字字段 ≥ 490字，800字字段 ≥ 790字，1500字字段 ≥ 1490字
- 称谓要求：全文只能用"申报人"或"其"，不能用"他/她"
- 日期格式：起止时间统一用 YYYY.MM.DD-YYYY.MM.DD 格式
- 名称格式：校名 / 单位名 / 职务用"中文+空格+括号英文"格式，如：麻省理工学院 (MIT)
- 论文排序：近三年(2024年及以后) → 一作/通讯作者 → 中科院一区 → 影响因子高优先
- 会议排序：同论文规则，另看是否 CCF-A 类或国际顶会
- 项目时间：结束时间与附件批注一致，开始时间按项目人数推算（1-60个月）
- 成果转化：必须写结果性数据（如"延迟降低至5ms"），不能只有"提升XX%"
- 子标题：1.2.3. 编号全文必须一致
第一步 · AI 配置与材料上传
AI 解析设置（配置后自动用 AI 提取结构化信息）
提示：API Key 仅保存在浏览器本地（localStorage），不会上传服务器。不配置则仅做规则提取。
模型留空时按提供商默认：DeepSeek = deepseek-v4-pro，OpenAI = gpt-4o，通义千问 = qwen-plus。模型名可随平台更新在此覆盖。
扫描件 PDF 与证书/简历图片会被渲染成图片后交给视觉模型识别（约 1024 token/张）。 默认不限制张数——材料有多少就识别多少；如需控制额度，可在此填写上限。 同一份材料的多页图片会自动合并成一次请求（更省更快）。
选择候选人材料文件夹
每个文件夹 = 一位候选人的全部材料（PDF / Word / 图片），系统自动分类并提取信息
需为可复制文字的 PDF / docx / txt：扫描件与图片无法提取文字（当前未做 OCR）；
旧版 .doc 请在 Word 里另存为 .docx；
附件按「项目附件」「科研成果附件」命名可被正确归类。
表格类内容（学历/工作/项目/论文/专利）必须填 API Key 才能解析。
解析结果为 0？打开 PDF 抽取自检 看是哪个环节出的问题。